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谷歌AI团队推出新型“流体标注”:图像标注速度提高三倍

2019-07-14 07:58:02 | 来源:停洞兴本网 | 热度:964 | 评论:0

“谷歌推出的流体标注模型主要利用人工智能学习的基础,对图像数据进行自动标注,对于标注不准确或者出现偏差的地方可以通过人工调整,从而提高标注效率。”秦志刚指出,即便该模型可借助机器学习提升标注速度,但最初还需进行人为地数据标注,为其提供初始训练数据集。事实也正是如此,为了标注图片,谷歌预先以约一千张具有分类标签和信任分数的图片训练了语意分割模型。

图为国际电气与电子工程师学会会士、美国光学学会会士、国际信息显示学会会士谢汉萍发表演讲

为抓实建强农村基层干部队伍,今年6月,衢州市组织启动了村社组织换届“回头看”工作,对村社组织、村社干部实行红、黄、灰“三色”考评。由乡镇(街道)党(工)委通过述职评议、现场考察、日常了解等方式,为每一名村社干部打分排名。到8月中旬,全市共评出“红色”的村社组织124个、干部501名,将提高报酬档次,并组织分批次深造学习;因履职不到位、工作不尽责被定为“黄色”的干部则一律接受歇职教育、不少于一周的集中培训等,并视整改情况再确定后续处理措施;因工作实绩排名居尾等被定为“灰色”的几个村社组织由县级领导包干挂联整改,一批不称职干部受到处理,有的因涉嫌违法被移交司法机关处理。

界面简单、功能友好、毫无相关知识基础的人都能使用并获得舒适感,这是秦志刚设想的人工智能时代。一枚小小的人工智能芯片,可以完成学习、训练、推理等一系列“思考”过程,而它的终端表现则或许只是人们生活中最为常见的简单应用。如下班回家,不需再拿出钥匙开门,智能门锁就像一位尽职的管家,会在第一时间感知你的到来,为你敞开家门。“十年之后,人工智能将会成为主流,潜移默化渗透到生活中的各种角落。别看是小事情,背后却是高密集的技术支撑。”秦志刚表示。

2月13日,雅安龙苍沟冰雪树挂。

机器学习——缓解人工标注的压力

姜堰村级“两个委员”还帮助排查整治“小散乱污”企业(作坊)120余个,推动了产业转型。

为此,陈菊丽建议,贵州应多渠道多方式听取各方意见,将优化营商环境提高到立法保障的层面,以地方性法规给予规范;结合民营经济发展现状,围绕破解民营企业在生产经营中的“堵点、“痛点”,将贵州省相关扶持政策给予立法保障;针对贵州省民营企业在发展过程中存在的问题,如何用发展的眼光加以处理,如何高看一眼、厚待几分,尚需通过立法加以明确;立法需强化贵州省营商环境考核制度,将行政机关“必须为”和“不可为”的内容作出明确规定;针对“新官如何理旧账”,应该给予立法规范,确保地方施政不因人而废,保持政策的稳定性和连续性;应通过立法进一步明确政府及有关部门如何与企业接触交往,如何真正构建“亲”“清”新型政商关系。(李宇 实习生 何开松)

国家中医药管理局对台港澳中医药交流合作中心主任杨金生表示,希望两岸医养界专家和业者进一步加强交流,共同为新时代医养事业发展作出积极的努力和贡献。

白城市通过"PPP"模式组建了项目管理公司,负责对海绵城市的运营维护。为了实施有效监管,白城市将海绵城市中的公园、街道、喷泉、绿地、路面、人行道、路灯、管线、小区的铺装等工程分为三类,即“园”、“路”、“区”,创新设置“三长制度”,即“园长”、“路长”、“区长”进行常态化巡查责任包保。建立“项目运维监管工作小组”,实行以组长为一级网格,“园长”、“路长”、“区长”为二级网格,包保巡查人员为三级网格的网格化管理模式,对在运营维护期产生的问题,及时转办,跟踪维护,实现项目运维监管无时差、无死角、全覆盖。(张磊 戈驰川 尹雪)

“奉城镇全面贯彻落实习近平总书记‘坚决打赢新时代禁毒人民战争’和李克强总理‘持续不懈抓好禁毒工作’的重要批示。”蒋德川表示,通过实施禁毒四大战术,奉城镇有效遏增量、缓增势,实现吸毒人员可管可控,将彻底打赢这场无硝烟战争,营造安全无毒的社会治安环境。

人工智能——致力于生活中的简单应用

百度众测平台去年曾发布了5000万元的数据标注任务,而今年预计将达3亿元。面对如此大的市场需求,效率低、交付质量参差不齐的人工标注方式亟待改善。谷歌此次推出的“流体标注”如何为图像标注提速?

目前,白宫及美联储发言人均拒绝就此事发表评论。

“愿景十分美好,但如何将人工智能落地和普及推广?这将是我们下一步亟待攻克的难题。”秦志刚说。

“数据标注是人工智能产业的基础,是机器感知现实世界的起点。从某种程度上来说,没有经过标注的数据就是无用数据。”美国加州科技大学校长秦志刚教授在接受科技日报记者采访时表示,机器识别事物主要通过物体的一些特征。被识别的物体还需要通过数据标注才能让机器知道这个物体是什么。

但该模型尚不完美,谷歌称,物体边界标记问题、界面操作速度以及类别扩展等仍需进一步研究或完善。

谷歌AI团队近日推出了一款新型图像标注方式——“流体标注”,即采用机器学习来注释分类标签并勾勒出图片中的每个对象和背景区域。谷歌官方表示其可将标记数据集的速度提高三倍。

共同声明说,二十国集团决定建立削减海洋塑料垃圾的国际框架,各国定期报告行动计划进展,并在相互监督下努力削减废塑料。

数据标注——机器感知世界的起点

如果素材是一张人物图像,那么需要标注的信息往往是性别、面部朝向、人种、有无帽子眼镜等,也可以人为地将人物和背景的区域划分开来。将成千上万张经过标注的图片组成的数据集“投喂”给机器,它才能在一张全新的图像中分辨出人物在哪个区域、具有怎样的外貌特征。对于人来说“小儿科”的思考历程,机器却需要大量的标记数据集进行训练。

人民网北京9月3日电(记者贺迎春) 3日上午,国家减灾委、应急管理部针对云南省严重洪涝泥石流灾情紧急启动国家Ⅳ级救灾应急响应,2日已派出工作组赶赴重灾区文山州,实地查看灾情,指导和协助地方政府做好抢险救灾、人员搜救和受灾群众生活安排等工作。

虽然还有诸多难题尚待攻克,但以流体标注模型为代表的数据标注新方式无疑顺应着人工智能的大潮流。实际上,自人工智能逐渐走热以来,很多行业都想搭上这个热潮。然而,在灼热的潮流背后,掩藏着一个根本性的问题:人工智能终将走向何方?

“人工智能的本质是机器拥有‘学习’的能力,可想而知,人工智能可以极度缩短人类自身的学习时间,从而将人从大规模脑力学习活动中解放出来,去专注于更有价值的工作。”秦志刚表示,虽然人们普遍认为人工智能终将到来,但现阶段人工智能产业仍在云端。目前大多数人工智能的应用只能生存在高性能处理器的大型厂房中,就如同第一代通用计算机ENIAC一样“大而笨重”。“众所周知,随后的几十年内计算机飞速发展到小型的笔记本电脑,功能却比ENIAC更强大。人工智能也当如此”。

提到人工智能产业,人们往往联想到繁华的城市和干练的IT精英,但实际上,支撑起人工智能的数据标注产业,却是一个劳动密集型产业。百度搜索“数据标注”,会出现很多图片语音视频数据采集、标注公司。随机选择一个此类词条点进去,往往会看到“万人数据标注团队”等类似宣传语。可见人工标注是目前数据标注的主要方式。

三方在跨境数据流通规则上达成一致将对全球数字经济发展带来深远影响。首先,美欧日在此议题上达成共识将加速美欧、美日自贸谈判的进程,推动三方建立数字经济的统一市场。其次,三方采取统一跨境数据流通规则将为三国信息产业发展带来稳定的政策预期,三方的互联网企业将加速整合步伐,共享技术和人才资源。最后,三方达成一致将给其他发达国家及发展中国家带来压力。发达国家很可能快速向美欧日规则靠拢,而发展中国家的发展资源、人才将面临被美欧日市场虹吸的后果。

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传统手动标记(中列)和流体标注(右)比较

在机器的世界里,图像与语音、视频等一样,是数据的一个种类。近年来,随着数码产品以及存储技术的迅速普及和发展,人们每天都可通过相机、可视电话、监控及医疗设备等制造大量图像。因此,现阶段图像已然成为标注产业发展的重点对象。

在该备忘录中,阿方高度评价中方每年在上海举办进口博览会的重大举措,表达全力支持并参与进口博览会的积极态度,确认阿经济部长曼苏里将率团出席首届进口博览会。

据悉,菌草项目已在“一带一路”沿线多个国家实施。菌草既是畜牧用的饲料,又是培育蘑菇的基料,同时还可以作为燃料,减少对森林的砍伐。菌草技术的关键优势在于生长期短、获利快,且不污染环境。1公顷菌草菇农场年产值约30万美元,可提供至少30个工作岗位。

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